自閉症の診断ツールとして使用される脳波

ボストン小児病院の新しい研究によると、脳波検査（EEG）検査により、2歳という早い段階で自閉症の子供を見つけることができます。

研究者は、自閉症の子供430人と対照被験者554人（すべて2〜12歳）の生の脳波データを比較し、自閉症の子供には一貫性のある脳波パターンがあり、脳領域間の接続性が低下していることがわかりました。

精神科の神経学者フランクH.ダフィー、医学博士、およびハイデリーゼアルス博士は、神経学者、精神科医、または小児科医から脳卒中障害を除外するために脳波を紹介された「古典的」自閉症の子供たちに焦点を当てました。

研究が比較的容易であるため、既存の文献を支配する（そして歪める）傾向があるアスペルガー症候群と「高機能」自閉症の子供と同様に、発作障害と診断されたものは除外されたと研究者らは述べた。

彼らはまた、壊れやすいXやレット症候群などの自閉症に関連する遺伝的症候群の子供、他の主要な病気の治療を受けている子供、失明や聴覚障害などの感覚障害の子供、および薬を服用している子供も除外しました。

「私たちは行動のスペシャリストを見て典型的な自閉症の子供たちを研究しました—通常、脳波とうまく協力せず、勉強するのが非常に難しい子供たちです」とダフィーは言いました。 「これらの子供たちから脳波の信頼できる脳波記録を得るのが困難なこともあって、脳波のある子供たちの大規模なサンプルを広範囲に研究した人はいません。」

研究者たちはボストンチルドレンズ病院で開発された技術を使用して、子供たちに休憩を取らせるなど、目覚めた脳波をきれいに記録しました。次に、コンピューターアルゴリズムを使用して、子供の脳と体の動きと筋活動を調整しました。これにより、EEGの測定値が失われる可能性があります。

DuffyとAlsは、脳の接続性を測定するために、子供の頭皮に配置された複数の電極からの脳波測定値を比較し、2つの特定の脳波信号（波の形で）が同期する度合いをコヒーレンスとして定量化しました。 2つ以上の波が時間の経過とともに上昇および下降する場合は、それらの脳領域が密接に接続されていることを示しています。

研究者らは、計算手法を使用して、4,000を超える電極信号の一意の組み合わせについてコヒーレンス測定値を生成し、子供ごとに最も異なるように見えるものを探しました。これらから、彼らは、自閉症の子供たちをコントロールから一貫して区別する33の一貫した「要因」を特定しました。

DuffyとAlsは分析を10回繰り返し、研究母集団を半分の方法で分割し、半分を使用して因子を特定し、残りの半分をテストして検証しました。研究者は、分類スキームが検証されるたびに報告します。

「これらの要因により、非常に重要で再現​​性の高い差別的なルールを作成することができました」とDuffy氏は言います。 「EEG以外は必要ありませんでした。残りは計算でした。変数の選択は完全に公平でした。データから何をすべきかがわかりました。」

研究者たちは、この発見が自閉症の将来の客観的な診断テストの基礎になる可能性があると考えています。

彼らは、アスペルガー症候群の子供を対象に研究を繰り返し、EEGパターンが自閉症とは異なるかどうかを確認する予定です。彼らはまた、自閉症が結節性硬化症、壊れやすいX症候群、極端に早産などの状態に関連している子供たちを評価することも計画しています。

研究者の調査結果は、6月26日、オンラインのオープンアクセスジャーナルに掲載されました。 BMCメディシン.

出典：チルドレンズホスピタルボストン