新しいアプリが早期認知症を検出しようとしています

アルツハイマー病の発生率は流行の割合に近づく脅威ですが、病気の複雑な性質により、手遅れになるまで理解および予測が困難になります。

ボストン大学の教授で神経心理学者のローダアウは、ウェアラブルデジタルデバイスを使用してこの課題を解決しようとしています。

現在、Auは長期にわたって人々に関する膨大な量のデータを収集しており、アルツハイマー病のゆっくりとした精神的衰えに対応する微小な身体的変化を見つけることを期待しています。

Centers for Disease Control and Preventionは、2014年だけで米国の約10万人がアルツハイマー病で亡くなっているため、この取り組みは非常に重要です。

ボストンで開催された全米科学振興協会の会議で彼女の研究について話し合ったAuは、彼女が本当に望んでいることは、実験室で再びアルツハイマー病の検査を二度と行わないことだと語っています。

「人を[ラボに]連れてくるのは本当に労働集約的です」と彼女は言い、病気の全体像はわかりません。認知機能の低下は日々または時間ごとに変化する可能性がありますが、ラボテストは単なるスナップショットであり、重要なニュアンスを提供しません。

Auは、ラボでのテストの代わりに、ウェアラブルデバイスを使用して、人々の日常生活の中での認知機能の低下を検出しようとしています。

それは彼女が彼女のe-cognitive health initiativeと呼んでいます—正式なタイトルは「前臨床アルツハイマー病の精密モニタリング：認知疫学のフラミンガム研究」であり、彼女は最近、ファイザーを含む民間業界パートナーから2,200人が参加するための資金を受け取りました3年間のイニシアチブ。

これにより、アルツハイマー病と認知症の進行状況に関する貴重な情報が得られると期待しています。現在のところ、臨床前段階のアルツハイマー病を発見することは困難です。アルツハイマー病の厳密な定義にはまだ達していない、進行中の精神的衰退の用語です。

「前臨床のアルツハイマー病の考えは、アルツハイマー病が原因で認知症を発症する運命にある人々にとって、過度に認知機能が低下するようになる前の年には、日常の行動に微妙な変化があり、ミネソタ州ロチェスターにあるメイヨークリニックの神経科医であるDavid Knopmanは言います。

BUでの彼女の役職に加えて、AuはFramingham Heart Study（FHS）の神経心理学のディレクターです。 1948年以来、FHSはマサチューセッツ州フレーミングハムからの5,000人以上の参加者を生涯追跡してきました。

ボランティアの参加者が定期検査を受け、長年にわたり、科学者たちは初めて、集団で心臓の問題がどのように進行するか、つまり心臓病と診断に至る兆候でライフスタイルがどのような役割を果たすかを初めて見ました。

それ以来、FHSはすべての慢性疾患を含めるように焦点を拡大し、元の5,000人の子供や孫を含む、さらに多くの参加者を受け入れました。

Auは現在、2,200人の参加者の第2世代にウェアラブルデバイスを提供しています。ただし、すべての人が参加するかどうかはわかりません。また、AnthroTronixやShimmerなどのテクノロジー企業と提携し、アイルランドを拠点とする企業が検出用のウェアラブルを作成しています生物物理学的データ。

3年間で、これらの企業のさまざまなウェアラブルデバイスは、睡眠からバランス、そしてリスクから心拍数までのすべてを測定します。 Auには、自宅で認知能力をテストするためのスマートフォンアプリもあります。このすべてのデータは、アルツハイマーや認知症への重要な手がかりを保持している可能性がありますが、非常に多くの情報を持つことは、独自の課題を提示する可能性があります。

「常により多くのテラバイトが必要です」と、FHSのAuのリサーチアシスタントであるBrynna Wasserman（ENG’15）は言います。デジタルデバイスプロジェクトは、Auの多くの研究の1つにすぎません。

Wassermanは、FHSの神経心理学グループは共有ハードドライブを持っていると言います。 「これには10テラバイトの容量があります。それで十分だと思います。」そうではありません。

Wassermanは、彼らは常により多くのデータストレージを求めていると言います。この問題は、ラボがウェアラブルデバイスから追加のデータを収集するにつれて、さらに困難になります。そして、データを分析することはさらに大きなハードルを提示します。

現在、Auはデータの収集方法に焦点を当てており、情報を掘り下げて認知機能低下の手がかりを見つけることは、彼女が取り組んでいるものです。それでも、業務を拡大する必要性から、彼女のパートナーは民間企業とつながりました。

「私は、次世代のツールにつながる計算の障壁を乗り越えるのを助けるために学術界に期待していますが、私は現在知られている/利用可能なものを使用することでより多くの馬力を民間企業に期待しています。」

最終的に、Auはウェアラブルを超えて、Amazon EchoやGoogle Nestなどの家庭用デバイスにe-cognitive health initiativeを移行したいと考えています。これにより、人の生活のどの部分が認知症につながる可能性があるかを最も正確に把握できると期待しています。未来。

Auは、民間業界と提携しているだけでなく、従来の科学手法に背を向けているため、研究コミュニティからの反発に直面したと言います。彼女はまだ認知症を予測するものについての仮説はなく、大量のデータを持っています。

「私が役に立たないデータを収集したと確信しています」と彼女は言います。 「しかし、私が役立つデータを収集したことも同様に確信しています…それはあなたが進むにつれてそれを理解することについて非常に重要です。」

出典：ボストン大学/ EurekAlert