新しい脳イメージング技術がパーキンソン病の診断を支援

新しい研究は、脳イメージング技術がパーキンソン病などの運動障害を持つ何百万もの人々の診断を改善することへの希望を与えています。

フロリダ大学の研究者たちは、拡散テンソル画像技術により、臨床医が今日よりも早く人を評価できるようになり、患者の治療介入と治療の改善につながると信じています。

3年間の研究では、72人の患者を対象とし、それぞれが臨床的に定義された運動障害と診断されました。新しい手法により、研究者は患者を高い精度で障害群にうまく分離することができました。

研究はジャーナルに掲載されます 運動障害.

「この研究の目的は、臨床症状が重なっており、[障害]を区別することが困難な運動障害を区別する脳内のマーカーを特定することです」と、准教授で研究の主任研究者であるDavid Vaillancourt氏は述べています。

「他のイメージング、脳脊髄液、または血液マーカーは、これらの疾患の識別にこれほど成功していません」と彼は言った。 「結果は非常に有望です。」

パーキンソン病、本態性振戦、多系統萎縮症、進行性核上性麻痺などの運動障害は、初期段階で同様の症状を示し、特定の診断を割り当てることが困難になる場合があります。

ヴァイランクールは、病気が進行するにつれ、最初の診断が変わることがよくあると語った。

DTIとして知られる拡散テンソルイメージングは​​、脳内の水分子の拡散を調べる非侵襲的な方法です。脳の灰白質と白質の損傷の結果として影響を受けた重要な領域を特定できます。

ヴァイランクールと彼のチームは、個人の大脳基底核と小脳の領域を測定し、統計的アプローチを使用してグループ分類を予測しました。

データ内でさまざまな質問をし、さまざまなグループを互いに比較することで、障害間の明確な分離を示すことができました。

「私たちの目標は、これらの測定値を使用して元の疾患分類を正確に予測することでした」とVaillancourt氏は言います。「新しい患者が未知の診断を受けた場合、このアルゴリズムをその個人に適用できるかもしれないという考えです。」

彼はその過程をコレステロール検査と比較した。

「コレステロール値が高いと、将来的に心臓病を発症する可能性が高くなります」と彼は言った。

「特定の疾患グループの確率または可能性シナリオを与えるようなテストがあります。私たちはさらに一歩進んで、特定の振戦およびパーキンソン病の分類を予測するために情報を利用しようとしています。」

出典：フロリダ大学